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洩漏的個資 比想像的還多

〔編譯管淑平/綜合報導〕在社群網站「臉書」(Facebook)上按個「讚」,所洩漏的個人資料,可能比你想像的還要多!英國劍橋大學與微軟公司「微軟研究院」(Microsoft Research)合作開發出一種電腦演算法,分析臉書使用者的按讚偏好取向,發現從按讚模式透露的使用者種族、年齡、智商、性向和其他個人資料,精確得令人驚訝。

劍橋、微軟 開發演算法分析

研究人員利用這套演算法,分析五萬八千名臉書用戶資料,推測他們未公開的個人資料,辨識性別正確率達八十八%,區別非裔美國人或白人的正確率更高達九十五%,區分宗教和政治傾向的準確度也在八成以上,性格、情緒穩定度的準確度則有六十二%到七十五%。這套方式也能揭露使用者性向、是否濫用藥物,甚至他們父母是否離婚等資料。

「讚累積起來 不利於你 」

這份研究凸顯越來越受關注的社群網站隱私問題,使用者留下的蛛絲馬跡,都可能被用來挖掘他們不公開的敏感資料。報告共同作者史迪威(David Stillwell)說,按「讚」很容易,「但你不了解數年後這些『讚』累積起來,會不利於你。」他說,這些資料能用於廣告、行銷,或心理、性格評估,但也可能讓使用者卻步,因為透露太多個資。

另一名作者、劍橋心理測驗中心營運主任科辛斯基(Michal Kosinksi)說,這份研究不是要勸阻人們使用社群網站等新科技,只是在凸顯隱私方面的威脅。而且研究使用的技術相當簡單且一般,「行銷和網路公司花更多時間和資源,就能得到比我們更高的準確度。」

研究中推斷的個人傾向,有些顯而易見,如在白宮頁面按讚的可能是民主黨,在前總統布希頁面按讚的可能是共和黨人;但其他的就沒有那麼明顯,如被推斷為同性戀的用戶,只有不到五%與同性戀社團連結。

根據這項研究,智商高的人比較喜歡電視脫口秀「科伯特報告」(The Colbert Report)和電影「教父」、「梅崗城故事」等;智商較低者則偏好哈雷機車和搖滾樂團「毒藥」(Poison)主唱布雷特.麥可斯(Bret Michaels)。

這份報告在「美國國家科學院院刊」(PNAS)發表。研究人員也推出臉書應用程式「從按讚看你是誰」(You Are What You Like)提供使用者個性評估。
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